Documento é uma declaração conjunta para a AI Action Summit, cúpula que reúne líderes mundiais para conversar sobre o tema nos dias 10 e 11 de fevereiro na França; veja a íntegra
Mais de 120 organizações da sociedade civil do mundo todo – entre elas, a Open Knowledge Brasil (OKBR) – assinaram uma declaração conjunta em que pedem que líderes mundiais e do setor de tecnologia reconheçam os verdadeiros custos ambientais da Inteligência Artificial (IA), exigindo que os sistemas de IA sejam compatíveis com nossos limites planetários.
O documento apresenta 15 ações que são caminhos práticos para chegar a esse objetivo. Elas versam sobre temas como a eliminação gradual dos combustíveis fósseis, limites para o setor de infraestrutura de IA, transparência, participação equitativa e cadeias de suprimento sustentáveis.
A mobilização ocorre por conta da AI Action Summit, cúpula de ação sobre IA que reúne líderes mundiais de quase 100 países em Paris, na França entre 10 e 11 de fevereiro de 2025.
Segundo Haydée Svab, diretora-executiva da OKBR:
“É urgente buscarmos uma transição energética justa, que busque substituir fontes de energia poluentes por alternativas renováveis, garantindo que os impactos sociais e econômicos dessa mudança sejam distribuídos de forma equitativa. Contudo, o que observamos é uma expansão da indústria da IA impondo mais uma camada de pressão sobre o consumo de energia e água, sem qualquer restrição ao uso de combustíveis fósseis, agravando sobremaneira a crise climática que vivemos”.
A declaração está disponível, em inglês, no site da Green Screen Coalition, com a lista de todas as organizações assinantes.
Confira a seguir a íntegra da declaração em português.
Dentro dos limites: Restringindo o impacto ambiental da IA*
*O texto a seguir foi traduzido na íntegra do site da Green Screen Coalition, acessado no dia 11 de fevereiro de 2025.
Declaração conjunta da sociedade civil para a Cúpula de Ação sobre IA
Assinada por mais de 120 organizações. Se você compartilha de nossas preocupações e exige que os sistemas de IA sejam compatíveis com nossos limites planetários e é uma organização da sociedade civil, pode assinar aqui.
INTRODUÇÃO
Estamos em um limiar crítico em nossos futuros computacionais. O investimento em inteligência artificial (IA) está em expansão, e sua aplicação em toda a sociedade está se acelerando em uma escala sem precedentes. Enquanto isso, em 2024, o limite de aquecimento global de 1,5°C foi ultrapassado durante todo o ano, e os limites de vários sistemas planetários de suporte à vida foram excedidos. Ondas de calor devastadoras, tempestades, incêndios e inundações nos lembram como a atividade humana impacta toda a vida neste planeta.
O consenso científico é claro: os combustíveis fósseis devem ser eliminados para reduzir as emissões de gases de efeito estufa que aquecem o planeta. Ainda assim, há evidências crescentes de que os sistemas de IA estão impulsionando o aumento das emissões e consolidando a dependência de combustíveis fósseis, ao mesmo tempo que esgotam recursos críticos como água, terra e matérias-primas, intensificam os danos ambientais em toda a cadeia de suprimentos de tecnologia e aceleram a expansão da infraestrutura computacional que requer intensos recursos além dos limites sustentáveis.
No entanto, esses fatos ocupam apenas uma posição marginal nos debates de governança. O setor de tecnologia continua a operar como se não houvesse limites planetários. Líderes de tecnologia e governos justificam investimentos adicionais em sistemas de IA enfatizando-a como uma ferramenta para a sustentabilidade. Porém, a IA nunca poderá ser uma “solução climática” se funcionar com combustíveis fósseis e for usada para extrair petróleo e gás.
Para enfrentar o desafio das mudanças climáticas, da degradação ambiental, da poluição e da perda de biodiversidade, e suas injustiças inerentes, instamos os formuladores de políticas, líderes da indústria e todas as partes interessadas a reconhecer os verdadeiros custos ambientais da IA, a eliminar gradualmente os combustíveis fósseis em toda a cadeia de suprimentos de tecnologia, a rejeitar falsas soluções e a dedicar todos os meios necessários para alinhar os sistemas de IA com os limites planetários. Atender a essas demandas é um passo essencial para garantir que a IA não esteja impulsionando ainda mais a degradação planetária e possa, em vez disso, apoiar uma transição sustentável e equitativa.
Nós, as organizações signatárias, exigimos que os sistemas de IA sejam compatíveis com nossos limites planetários, incluindo:
DEMANDAS
I. ELIMINAR GRADUALMENTE DOS COMBUSTÍVEIS FÓSSEIS
Os data centers que alimentam a inteligência artificial demandam tanta energia que estamos lutando para atender a essas demandas sem diminuir o progresso climático. O consumo global de eletricidade dos data centers pode dobrar para mais de 1.000 TWh até 2026 – equivalente ao uso anual de eletricidade do Japão – de acordo com a Agência Internacional de Energia. Em algumas partes do mundo, essa crescente demanda está levando a infraestrutura de energia aos seus limites, prolongando e intensificando nossa dependência de combustíveis fósseis, cuja poluição está ligada a problemas de saúde pública, incluindo doenças pulmonares e morte prematura.
1. A infraestrutura de IA, incluindo data centers, deve ser livre de combustíveis fósseis. Queimar mais combustíveis fósseis para alimentar esses data centers pioraria os impactos climáticos e violaria os compromissos internacionais de limitar o aquecimento global. Já nos EUA e em partes da Europa, os data centers estão impulsionando uma expansão na capacidade de gás natural e, em alguns casos, mantendo as usinas de carvão abertas. As tecnologias de IA não devem ser alimentadas por combustíveis fósseis, incluindo sua principal fonte de energia, o uso de geradores a diesel de backup e ao longo de toda a cadeia de suprimentos.
2. As empresas de tecnologia devem investir em trazer energia renovável nova e adicional para alimentar novos data centers. As empresas de tecnologia devem se comprometer a operar data centers com energia 100% renovável produzida localmente. A energia renovável para novos data centers também deve ser adicional às renováveis existentes ou já planejadas. Se a nova demanda de data centers simplesmente capturar as renováveis que são necessárias para outros setores, isso não substituirá os combustíveis fósseis, mas simplesmente transferirá as emissões para outros. Grandes empresas de tecnologia investiram fortemente em energia renovável nos últimos anos, mas é importante que usem seus vastos recursos para apoiar a transição energética mais ampla, trazendo novas energias renováveis para o mercado e investindo em infraestrutura de energia baseada em renováveis.
3. As empresas de tecnologia devem parar de depender de compensações em suas alegações de emissões de energia. Amazon e Meta estão promovendo falsas soluções como ‘emissionalidade’ que lhes permitiriam reivindicar o uso de fontes de energia renovável enquanto continuam a queimar combustíveis fósseis. Outros na indústria estão avançando para uma contabilidade mais credível que reduz as emissões ao alinhar suas compras de energia renovável com seu uso de energia em tempo real.
4. As empresas de tecnologia devem divulgar e encerrar imediatamente os contratos que fornecem IA para a indústria de petróleo e gás, especialmente para fins de exploração e perfuração. As ferramentas de IA são vendidas para a indústria de petróleo e gás, possibilitando milhões de toneladas a mais em emissões de carbono em um momento em que o consenso científico pede claramente a eliminação gradual dos combustíveis fósseis. A IA nunca poderá ser uma ferramenta para a sustentabilidade enquanto for usada para apoiar a indústria de petróleo e gás a bombear e extrair mais reservas de combustíveis fósseis.
II. COMPUTANDO DENTRO DOS LIMITES
A promessa de “crescimento verde da IA” e “IA para o meio ambiente” é frequentemente usada para justificar a expansão da infraestrutura de computação da IA e continuar o uso de combustíveis fósseis, ao mesmo tempo que frustra a descarbonização e outros objetivos de sustentabilidade. Embora estejam investindo em energias renováveis, as principais empresas de tecnologia como Google e Microsoft estão agora questionando se podem atingir suas próprias metas de clima e energia, enquanto Amazon e Meta se envolvem em esforços para permitir que continuem a queimar combustíveis fósseis enquanto afirmam ser 100% renováveis. Enquanto isso, a energia nuclear está sendo apregoada como uma solução, mas é em grande parte uma distração perigosa. Os longos prazos dos Pequenos Reatores Modulares e os riscos de segurança da retomada de usinas nucleares desativadas, como exemplificado pelo plano controverso da Microsoft de reabrir a usina de Three Mile Island, minam ainda mais a credibilidade dessa abordagem. Sem abordar as crescentes demandas de energia da IA e sua contribuição para a crise climática, a promessa da IA como uma “solução climática” é pura ficção.
5. Os governos devem colocar moratórias ou limites na demanda de energia dos data centers. Se a infraestrutura de IA não pode crescer de forma sustentável, ela deve ser limitada. Onde as demandas de energia são extremamente altas, outros setores e usos podem e devem ter prioridade sobre a expansão irrestrita da IA. Setores como escolas, hospitais e residências são críticos para a sociedade e devem receber acesso prioritário à energia. Eletrificar o aquecimento e o transporte, por exemplo, também são passos críticos na redução das emissões globais de carbono e devem ser priorizados em casos de escassez de energia.
6. Garantir que qualquer novo data center construído não esgote a água e a terra necessárias para as pessoas. Os data centers consomem vastas quantidades de água, milhões de litros de água por dia, equivalentes às necessidades de centenas de milhares de residências e, frequentemente, em áreas propensas à seca ou bacias hidrográficas sobrecarregadas. Locais de data centers maiores também podem exigir milhões de metros quadrados de terra, resultando na remoção de terras e na destruição da biodiversidade, para não mencionar a poluição do ar e sonora do local. Especialmente à medida que os data centers se tornam um mercado imobiliário lucrativo, eles não devem estar em competição com as populações locais e os serviços essenciais.
7. Priorizar a computação consciente da rede para executar computação pesada quando a demanda é baixa e a energia renovável está disponível. Nem toda computação tem que acontecer imediatamente, ou em tudo. A computação consciente da rede considera as necessidades de energia e a disponibilidade de renováveis adicionais, e a computação é agendada equilibrando as necessidades concorrentes e operando dentro dos limites de uso acordados. Essa flexibilidade do lado da demanda pode aliviar a pressão nas redes e apoiar a transição para energia renovável. Além disso, devemos considerar onde a necessidade de computação pode ser reduzida, por exemplo, quando não apoiar serviços essenciais ou o interesse público.
8. Os governos devem proibir a obsolescência programada e defender o direito ao reparo. Os modelos de negócios de hardware atuais incentivam que os dispositivos, incluindo os servidores necessários para a IA, quebrem prematuramente em uma prática chamada obsolescência programada. A indústria e os formuladores de políticas devem incentivar a circularidade e a longevidade para estender a vida útil do hardware existente. Além disso, o direito de reparar e modificar livremente os produtos tecnológicos deve ser fortalecido.
III. CADEIAS DE SUPRIMENTOS RESPONSÁVEIS
A indústria de IA abrange plataformas de computação em nuvem, data centers, fabricação de semicondutores, serviços especializados – como desenvolvimento de aplicativos de IA –, laboratórios de pesquisa e testes e desenvolvimentos contínuos de novos modelos. Preocupantemente, menos atenção regulatória é dada à cadeia de suprimentos global que está implicada na IA, desde a mineração de matérias-primas necessárias para o hardware que hospeda e executa aplicativos de IA até os danos ambientais e à saúde decorrentes dos laboratórios de fabricação de chips ou o uso exorbitante de água no processo de fabricação. Embora todas as entidades sejam responsáveis por uma parcela das consequências ambientais e sociais da IA, são as empresas com participação de mercado substancial e influência econômica e política que carregam a responsabilidade primária de garantir uma cadeia de suprimentos responsável.
9. As empresas de tecnologia devem reduzir as emissões em suas cadeias de suprimentos de acordo com a melhor ciência disponível. As compensações de carbono e outras falsas soluções que não reduzem genuinamente as emissões, como as tecnologias experimentais de captura de carbono, também devem ser rejeitadas. As empresas de tecnologia devem se concentrar, em vez disso, em tomar medidas concretas para descarbonizar suas cadeias de suprimentos inteiras. Em particular, a fabricação de semicondutores, que sustentam o hardware de IA avançado, é um processo extremamente intensivo em recursos e energia. As empresas de tecnologia devem se comprometer com energia 100% renovável até 2030 em suas cadeias de suprimentos e apoiar fornecedores como fabricantes de semicondutores em uma transição para energia limpa e defender mais fontes de energia renovável em lugares onde são limitadas.
10. As empresas de tecnologia devem garantir que a mineração de matérias-primas em sua cadeia de suprimentos não prejudique o meio ambiente ou as comunidades locais. A violência no local de extração frequentemente aumenta devido a uma “corrida para o fundo” impulsionada pela demanda das empresas de tecnologia por matérias-primas pelo preço mais barato. Os resultados são violações flagrantes dos direitos humanos que aprofundam ainda mais a desigualdade existente. Os formuladores de políticas também têm um papel fundamental: as políticas que buscam aumentar a extração e o consumo de matérias-primas preciosas e finitas não garantirão um futuro sustentável.
IV. PARTICIPAÇÃO EQUITATIVA
É crucial ter representação do interesse público nas decisões sobre para que a computação é usada e sob quais condições. O mercado de IA é dominado por um conjunto de modelos de linguagem comerciais e privatizados de grande porte, desenvolvidos pelas empresas de tecnologia mais poderosas do mundo, sem mecanismos poderosos de responsabilização. Data centers, cabos submarinos e locais de fabricação estão se expandindo em todo o mundo sem consulta à comunidade e com divulgações insuficientes da indústria sobre seus impactos no meio ambiente, na saúde e nos direitos humanos. Enquanto isso, o espaço cívico está diminuindo para o debate público e a ação coletiva, à medida que o ativismo climático e ambiental é cada vez mais criminalizado em todo o mundo, incluindo o trabalho liderado por defensores dos direitos humanos e jornalistas.
11. As comunidades impactadas em toda a cadeia de suprimentos devem ser incluídas em qualquer tomada de decisão, atividades e práticas que as afetem. As pessoas são solicitadas a pagar enormes custos sociais pelo desenvolvimento de sistemas de IA, perdendo o acesso à terra e à água, sofrendo efeitos negativos na saúde e pagando contas de serviços públicos mais altas. Avaliações de impacto participativas e outros fóruns públicos são necessários para que as pessoas afetadas pelas infraestruturas de IA possam avaliar totalmente suas vantagens e desvantagens e participar da tomada de decisões. Esse envolvimento deve ocorrer bem antes do início de um projeto e fornecer divulgação ampla, significativa e envolvente de todos os impactos esperados. Todos os atores afetados devem ser incluídos, não apenas a comunidade geograficamente adjacente ao projeto, e devem fazer parte de uma consulta contínua, em vez de um exercício único.
12. Os governos devem parar de criminalizar a ação climática. Diante da inação climática, é natural e necessário que as pessoas se manifestem e protestem contra as crescentes ameaças ao nosso planeta. No entanto, os governos em todo o mundo estão intensificando os esforços para silenciar a dissidência. Ativistas ambientais, jornalistas e defensores dos direitos humanos, particularmente na Maioria Global1, estão sendo alvos de ataques, vigiados e mortos por seu ativismo, enquanto protestos pacíficos são cada vez mais criminalizados e até mesmo classificados como terrorismo. As pessoas precisam estar seguras para se reunir e se manifestar.
V. TRANSPARÊNCIA
A transparência capacita o público, os tomadores de decisão, a sociedade civil e as comunidades impactadas a acompanhar o progresso, tomar decisões informadas e responsabilizar as partes interessadas. A transparência deve ser significativa e as informações sobre as implicações sociais e ambientais da infraestrutura de IA proposta, acessíveis ao público, devem ser fornecidas antes que ela seja construída ou dimensionada. Os relatórios sobre o uso de energia ou água, por si só, sem a participação equitativa do público, ficam aquém do que é necessário. Embora a transparência não seja uma solução mágica, é um elemento crucial que ajuda o público a decidir se a infraestrutura é realmente de seu interesse.
13. Os impactos ambientais, incluindo o uso de energia e água, devem ser rastreados e medidos em todo o ciclo de vida da IA. Muita atenção tem sido dada à comparação de impactos de diferentes tipos de sistemas de IA para identificar modelos potencialmente menos intensivos em energia; no entanto, não há dados suficientes em domínio público para avaliar totalmente os impactos em todo o ciclo de vida, desde as fases de treinamento e aplicação (ou ‘inferência’) até a cadeia de suprimentos. Também são necessários relatórios e transparência sobre as finalidades e os tipos de modelos de IA e seus respectivos impactos sobre as emissões, incluindo emissões ativadas, por exemplo, por meio da aplicação de IA para exploração de petróleo e gás.
14. Os provedores de infraestrutura de IA devem ser transparentes sobre o desenvolvimento, o consumo de recursos e os impactos dos data centers antes de serem construídos. Os construtores e proprietários de data centers devem divulgar publicamente os locais dos data centers e seus impactos nas comunidades locais e no meio ambiente, bem como a demanda de energia dos próximos data centers, para que as concessionárias e os planejadores de rede possam planejar com precisão as futuras necessidades de energia. As operadoras de data centers e as empresas que executam aplicativos de IA devem ser obrigadas a divulgar, por data center, o uso de água e o consumo de eletricidade, incluindo a combinação real de combustíveis fósseis.
15. As operadoras devem divulgar dados sobre o impacto ambiental do desenvolvimento e transporte de seu hardware em um formato conveniente, aberto e acessível. As operadoras de data centers com um único locatário e os clientes de data centers com vários locatários (também conhecidos como “colocations”) devem informar o impacto ambiental de seu hardware durante todo o ciclo de vida. Isso inclui relatórios sobre o volume de hardware por local, seus custos incorporados (água, energia e poluição), a vida útil do hardware no data center e o descarte do hardware.
CONCLUSÃO
As demandas descritas nesta carta oferecem caminhos práticos para alinhar a IA dentro dos limites planetários. Elas representam o mínimo necessário para mitigar os danos contínuos às nossas economias, sociedades e ao planeta compartilhado.
É imperativo reconhecer que a IA e sua infraestrutura de computação não são isentas de custos – são processos intensivos em recursos que exercem pressão significativa sobre nossos recursos naturais já finitos. Os supostos benefícios e custos em si não são distribuídos de forma equitativa. Os países e as comunidades mais vulneráveis às rápidas mudanças climáticas são os primeiros a serem impactados pelos danos da IA e suas demandas computacionais, e têm menos poder de decisão em seu desenvolvimento.
Uma mudança de paradigma é urgentemente necessária. Devemos ir além de ver o progresso tecnológico como inerentemente benéfico ou ilimitado e, em vez disso, priorizar os processos de IA que contribuem significativamente para a sociedade, minimizando os danos ambientais e humanos. Isso requer realinhar nossas expectativas, definir novos padrões e fazer escolhas deliberadas que reduzam o significativo custo ambiental da IA e desenvolvam a tecnologia dentro dos limites.
Pedimos aos formuladores de políticas, líderes do setor e todas as partes interessadas no discurso sobre IA que reconheçam os verdadeiros custos ambientais da IA, rejeitem falsas soluções e dediquem todos os meios necessários para alinhar esses sistemas aos limites planetários.
Somente por meio de tais mudanças poderemos aproveitar a IA como uma ferramenta para a sustentabilidade, em vez de um fator de maior degradação planetária.
Com esperança e ação para nossos futuros coletivos,
Para ver a lista de todas as organizações que assinaram a declaração, clique aqui.
1. “Maioria global” é um termo cunhado por Rosemary Campbell-Stephens para se referir às chamadas “minorias étnicas”, como pessoas negras, asiáticas, pardas, indígenas do sul global etc. Segundo Campbell-Stephens, essas populações representam aproximadamente 80% da população mundial.
